融合“数智”科技推动新文科建设的七大议题

新文科在新时代涌现新问题、具有新使命。中国共产党第二十次全国代表大会上的报告指出：“加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设，加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科。”“深入实施马克思主义理论研究和建设工程，加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系，培育壮大哲学社会科学人才队伍。”新文科学科体系、学术体系、话语体系是文科相关学科建设与发展的方向，阐释工农医科发展的时代性与使命，为全面建设社会主义现代化国家培养基础性、战略性支撑人才。

在百年未有之大变局下，传统文科在学科体系、研究范式、人才培养模式和学术话语体系等方面都不再适应学科交叉融合、科学与技术快速发展以及社会与经济发展的严峻形势。新文科之“新”蕴含哲学社会科学与先进科学技术的双向融合。在数字经济建设背景下，“数智”科技是“三新”（新工科、新农科和新医科）科技成果的代表，是新文科与“三新”互动的接口，融合“数智”科技推动新文科建设的既具时代性又具必要性。但是，新文科建设的内在和外在的复杂性，给融合“数智”科技的新文科建设带来治理与伦理等层次的新的复杂性。我们对新文科建设进行系统思考和整体梳理，基于中国传统“道、法、术、器、势”逻辑框架，构建基于七大议题的理论框架，这样才能系统地融合“数智”科技推动新文科建设。

在建立“四新”与“数智”科技互动的研究框架的基础上，建构融合“数智”科技推动新文科建设的七大议题，即目标与使命、内涵与特征、方向与重点、学科治理、教学创新、学术创新以及新文科教育共同体，并基于中国传统“道、法、术、器、势”思维框架提出基于七大议题的概念模型。

本文给出以下主要结论：

1. 目标与使命。在概念上，新文科建设目标和使命具有人、国家和时代的层次，具有鲜明的时代性与历史使命。

2. 内涵与特征。融合“数智”科技推动新文科建设具有三个层次的内涵和特征，一是新文科之“新”的背景与内涵；二是新文科的特征；三是“数智”科技的内涵与特征。

3. 方向与重点。从文科发展的内因、外因和影响三方面，将新文科建设方向与重点概括为：文科自身的发展与创新；推动新文科发展的外部条件、动因和大变局带来的危机；新文科建设推动人才培养、科技进步、知识创新、理论研究与实践的发展。

4. 学科治理。新文科学科治理具有新的复杂性，可以从学科自身发展、学科集群交叉融合以及学科与科技的关系等三方面切入。

5. 教学创新。“数智”科技推动新文科教育信息化和现代化发展。以“数智”科技为纽带，围绕高校、企业、产业 园区、科研院所、行业协会、校外教育机构、公共服务机构等主体要素，构成具有资源共享、功能互补、 融合共生、协同进化、价值共创的新文科教育产业生态系统。

6. 学术创新。讲好中国故事、注重中国特色、强调“数智”科技融合，推动科技赋能新文科学术研究，引导科技人文研究。实现从集中研究新文科人才培养、内涵和外延，向强调新文科学科交叉融合的转变。

7. 新文科教育共同体。新文科教育命运共同体是“共同体意识”在新文科建设领域的具体阐述。以“数智”科技为基础的“信息共同体”已经通过互联网、物联网和大数据影响着全球政治和经济体系。融合“数智”科技推动新文科发展，是建设新文科命运共同体的途径。

8. 融合“数智”科技推动新文科建设实践的丰富内涵，具体体现为七大议题及其通过“道、法、术、器、势”思维框架形成的互动关系。在理论层面，应通过制度和治理创新，推动“数智”科技融入新文科建设实践；在学理层面，应明确“数智”科技与新文科之间的辩证关系、认识新文科建设的发展规律，探究新时代背景下融合“数智”科技推动新文科建设的规律和理论体系。

新文科建设正处于变革的关键时期，是融合“数智”科技推动新文科建设的重要时刻。在二十大“加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系，培育壮大哲学社会科学人才队伍”的背景下，一是要从实践和理论出发，重视和完善理论底层逻辑及其演进；二是要开展跨学科、跨领域、多视角的合作交流和交叉融合，采用新的研究范式揭示“数智”科技环境下新文科的建设与发展规律；三是要尊重新文科建设的一般性，立足中国实践，扎根时代，回应新时代的社会现实问题和国家战略需求，弘扬中华优秀传统文化，以全球视野和共同体思维构建出“体现继承性与民族 性、原创性与时代性、系统性与专业性”的中国特色哲学社会科学。为全面建设社会主义现代化国家培养基础性、战略性支撑人才。

胡志华, 李姚娜, 黄有方. 融合“数智”科技推动新文科建设的七大议题[J]. 山东大学学报(哲学社会科学版), 2022(06): 165-172.

Zhi-Hua Hu, Yao-Na Li, You-Fang Huang. Seven Research Issues of the New Liberal Arts Construction Driven by Digital and Smart Technologies [J]. Journal of Shandong University (Philosophy and Social Sciences), 2022(06): 165-172.

本文研究采用的文本与语境分析方法见《Python研究生》。